
0. AGENTIC PLAYER 10 대회 소개
이번 프로젝트는 카카오의 AGENTIC PLAYER 10에 팀으로 참여하며 시작했다. 이 대회는 아이디어만 제출하는 방식이 아니라, 실제 MCP 서버를 만들고 PlayMCP에 등록한 뒤 심사를 받는 형태다. 예선에서는 창의성, 사용 편의성, 안정성을 함께 본다.
그래서 처음부터 “AI를 써서 무엇을 만들까?”보다 “누가 어떤 순간에 이 서버를 쓰게 될까?”를 먼저 고민했다. 우리 팀이 답을 찾은 곳은 공공기관 취업 준비였다.
1. MCP란?
MCP는 AI가 외부 데이터와 도구를 정해진 방식으로 사용할 수 있게 연결하는 규약이다. 대화 모델이 혼자 답을 만드는 데서 끝나는 것이 아니라, 필요할 때 채용공고를 찾고 기관 자료를 확인하는 식으로 실제 정보를 가져와 쓸 수 있다.
이번 대회에서 MCP가 흥미로웠던 이유도 여기에 있다. 검색 결과를 하나 더 보여 주는 챗봇보다, 사용자가 하려는 일을 끝까지 이어 주는 도구를 만들 수 있다는 점이었다.
2. 주제 선정
처음에는 아이디어가 꽤 많았다. 나무위키와 공공데이터를 활용하는 MCP, 교육 봉사 매칭, 학원 업무 자동화, 간호사 일정 관리, 여행 계획, 쇼핑몰 가격 비교까지 각자 생활에서 출발한 주제를 꺼냈다.
논의 끝에 두 방향을 남겼다. 하나는 오픈소스에서 발생한 버그와 아직 해결되지 않은 이슈, SBOM을 살펴보는 MCP였다. 다른 하나는 한국 채용공고·공모전·인턴 정보를 찾고 취업 준비까지 이어 주는 MCP였다.
취준생 입장에서 채용공고·공모전·인턴 추천은 우리가 가장 잘 알고 직접 써 볼 수 있는 주제라고 봤다. 오픈소스 버그/SBOM 모니터링은 팀이 지원하려는 직무와 잘 맞았다. 두 주제 모두 매력적이었지만, 이번 PlayMCP 10에서는 공공기관 채용 준비를 더 깊게 파 보기로 했다. 그렇게 kr-gov-job-mcp가 첫 번째 프로젝트가 됐다.
https://github.com/yt010108/kr-gov-job-mcp
GitHub - yt010108/kr-gov-job-mcp: 한국 공공기관 NCS 취업 정보 분석 MCP. 채용공고, 기관 분석, NCS 역량을
한국 공공기관 NCS 취업 정보 분석 MCP. 채용공고, 기관 분석, NCS 역량을 근거 기반으로 연결합니다. - yt010108/kr-gov-job-mcp
github.com
3. 배경 및 필요성
공공기관 취업 준비는 자료가 부족해서 어려운 일이 아니다. 자료가 여러 곳에 흩어져 있어서 어렵다. 채용공고와 직무기술서는 잡알리오에서 확인하고, 기관을 이해하려면 ALIO 공시와 기관 홈페이지를 다시 찾아봐야 한다. NCS 분류, 국회 지적사항, 연구·정책 자료까지 보려면 준비 과정은 더 길어진다.
결국 지원자는 자료를 모은 뒤에도 스스로 연결해야 한다. 이 공고에서 무엇을 봐야 하는지, 기관은 최근 어떤 일에 집중하는지, 내 경험을 어느 지점에 꺼내야 하는지까지 말이다. 공고를 추천하는 데서 끝나는 서비스가 아니라, 준비 방향까지 같이 잡아 주는 흐름이 필요하다고 느꼈다.
4. 서비스 구조
kr-gov-job-mcp가 만들고 싶은 흐름은 단순하다.
사용자의 질문 → 채용공고와 직무기술서 확인 → NCS와 요구 역량 정리 → 기관의 사업·공시 자료 확인 → 준비할 경험과 면접 이야기 정리
예를 들어 누군가 “한국인터넷진흥원 정보보호 직무를 준비하고 싶다”고 말하면, 단순히 공고 링크만 주는 것이 아니라 공고의 요구사항과 기관의 최근 방향을 함께 살펴보고 준비 포인트를 정리하는 쪽을 목표로 한다.
물론 이 흐름을 한 번에 완벽하게 만들 수는 없다. 우선은 공고와 기관 자료가 따로 놀지 않게 연결하는 데 집중했고, 확인할 근거가 부족한 내용은 그럴듯하게 채우기보다 다시 확인해야 할 항목으로 남기기로 했다.
5. 지금은 심사 중
현재 kr-gov-job-mcp는 PlayMCP에 등록하고 심사를 요청한 뒤 결과를 기다리고 있다. 대회 결과가 어떻게 나오든, 팀으로 하나의 문제를 고르고 실제로 서버 형태의 결과물까지 만들어 본 경험은 이미 남았다.
이번 글은 도전기의 첫 편이다. 다음 편에서는 kr-gov-job-mcp를 만들면서 공공기관 채용 자료를 어떻게 다루려 했는지, 그리고 생각보다 어려웠던 지점은 무엇이었는지 기록해 보려 한다.
대회 안내: AGENTIC PLAYER 10 공식 페이지
AGENTIC PLAYER 10
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PlayMCP10 MCP 공공기관채용 잡알리오 NCS ALIO Python 개발기록
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